核心技術
智能化大數據
大數據挖掘
大數據挖掘
在大數據技術層面,譽存科技打造了能夠實時同步處理10PB級海量數據的大數據基礎平臺。平臺支持海量數據的實時接入、實時計算、可視化建模分析等數據融合、整理、清洗等全流程運作,且在同等運算條件下,工作效率是同業的3-5倍。
大數據挖掘概念圖大數據挖掘概念圖
人工智能算法
人工智能算法
在人工智能算法層面,基于深度學習技術,譽存科技不僅獨創了對企業數據庫進行數據分詞的模型,還圍繞著企業經營數據研發出多個獨有的風險畫像、反欺詐、信用評估、風險預警等量化模型,并將之應用在產業鏈、供應鏈、政府監管、信貸風險管理等領域。
人工智能算法概念圖人工智能算法概念圖
可視化建模
可視化建模
基于譽存科技獨立研發的MaaS系統(Machine learning as a Service),實現所見即所得的可視化數據建模。用戶在提交結構化數據之后,系統自動實現模型建立的剩余過程,包括模型篩選、參數調優,通過系統決策引擎幫助用戶優化內部控制,并隨著使用的加深,將用戶經驗工具化。
可視化建模概念圖可視化建模概念圖
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